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コーディング

研究内容

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AIを用いた検知と回復の2S統合システム

 

Research list
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①想定を超える核セキュリティ脅威への対策

第1段階：仮想ストレステストでBDBTの「想定外でした」を減らす

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第2段階：ストレステストをBDBT時の最適対応案AIに活用

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②新たな核セキュリティ脅威の検知

内部脅威者検知、サイバー攻撃検知

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③状態監視保全（動的機器の異常検知）

時系列深層学習と統計的手法のカップリングにより、プラント機器の異常状態を予兆の段階で早期検知する。

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④作業安全監視

画像AIと言語処理AIとのインターフェイスにより、事故時AM活動、核セキュリティなど、原子力に関わるヒトの行動の適正、犯罪を自動で検知し、第1次スクリーニングとなるシステムの開発。

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⑤リスク評価（レジリエンス指標）

一時的に安全上重要な機能が喪失した場合のAccident Management(AM)による機能回復シナリオを作成し、PRAでは評価しきれない、プラントのもつ安全機能回復能力を、AM成功確率、安全裕度、時間裕度を指標として定量評価。

オリジナル動画

再構成動画

⑥医用画像応用

追尾放射線治療を実現するため、 呼吸に伴い移動する肺腫瘍の3次元的動画の未来を予測する。

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